חיסונים לא ריסנו את שיעורי התמותה מקוביד במדינות ברחבי העולם. אין הוכחות ברורות לכך שהם הצילו חיים והם כנראה עשו יותר כדי לזרז מקרי מוות מאשר למנוע אותם.
זוהי מסקנה שהושגה לאחר השלמת מחקר סטטיסטי פשוט המשווה את שיעור התמותה מקוביד לרמת החיסון בכל אחת מהמדינות.
אם החיסונים היו עושים את מה שהובטח להם לעשות, אז מדינות שבהן שיעורים גבוהים יותר של האוכלוסייה התחסנו היו מדינות שבהן פחות אנשים מתו יחסית מהנגיף. אבל אין ראיות שדבר כזה קרה.
בעיה בלימוד סוגיה זו היא שהמגיפה פילסה את דרכה באוכלוסייה העולמית באזורים שונים בזמנים שונים ועשתה זאת בקצבים שונים של מהירות. אנחנו לא יודעים אם שיעורי תמותה שונים מקוביד היו תוצאה של חיסונים או משהו אחר.
אבל הנה מה שאנחנו כן יודעים. אנו יודעים שבמהלך 2020 - השנה הראשונה של מגיפת קוביד - לא היה חיסון זמין; ואנחנו גם יודעים שבמהלך 2021 - השנה השנייה של המגיפה - חיסונים היו זמינים באופן נרחב לאורך כל שנים עשר החודשים.
מכל סיבה שהיא, מדינות שונות מאוד במידה שבה השתמשו בחיסונים כדי להילחם בנגיף. עד היום, קומץ מדינות חיסנו רק 3 או 4 אחוזים מאוכלוסייתן בעוד שאחרות חיסנו למעשה את כל אוכלוסייתן. בין שני הקצוות נמצאות רוב המדינות לאורך רצף יציב למדי ממעט חיסון יחסית להרבה. הגורם המבלבל הגדול ביותר הוא המידה שבה הנגיף הרג אנשים. במדינות מסוימות שיעור התמותה מקוביד היה גבוה ביותר בסוף השנה הראשונה בעוד שבמדינות אחרות כמעט אף אחד לא מת. איך אפשר להשוות מדינות זו לזו כשהן שונות כל כך בחשיפה שלהן למחלה במהלך השנה הראשונה שבה לא היו חיסונים?
מקרי מוות מקוביד בשנה השנייה היו צריכים להיות מדוכאים במידה מסוימת, תלוי בכמה מהאוכלוסייה התחסנה. למרות זאת, ייתכן שההתפשטות והארסיות של הנגיף היו גדולים יותר בשנה השנייה מאשר בשנה הראשונה, כך שאין ערובה ששיעור התמותה מקוביד היה יורד. ייתכן שהחיסונים פעלו, אך ייתכן שההתקדמות לקראת חסינות עדר הייתה איטית מכדי לקזז את העלייה בשיעור ההדבקה.
זה עשוי להסביר, למשל, מדוע שיעורי התמותה מקוביד עלו בשנה השנייה ולא ירדו. מכל מקרי המוות מקוביד ברחבי העולם, פחות מ-40 אחוז התרחשו בשנה הראשונה שבה חיסונים לא היו זמינים ואילו 50 אחוז התרחשו בשנה השנייה כאשר החיסון היה בסדר היום.
חיסוני קוביד הוגדרו כיעילים ביותר אך לא צמצמו את המגיפה כפי שניתן לצפות. ממשלות טענו כל הזמן ששיעורי התמותה העולים במהלך השנה השנייה היו בגלל הלא מחוסנים, אבל הן לא סיפקו נתונים קשים והקביעה שלהן לא הייתה משכנעת מכיוון שמאגר האנשים הלא מחוסנים הצטמצם במהירות ככל שיותר ויותר אנשים קיבלו את הדקירה.
אם חיסונים היו מחסנים אנשים אז מדינות שנכנסו בגדול לחיסון היו צריכות לראות תוצאה חיובית יותר שנה בשיעורי התמותה שלהם מקוביד מהשנה הראשונה עד השנייה מאשר היה נכון למדינות שלא חיסנו הרבה. זוהי הנחת היסוד שעליה בנוי המחקר הבא.
ישנם כמובן כוחות רבים מלבד חיסון שאולי היו משפיעים על השינוי בשיעור התמותה מהשנה הראשונה לשניה, אבל אם לחיסונים הייתה השפעה כלשהי, אמור להיות לפחות מתאם מסוים בין רמת חיסון גבוהה יותר לבין שינוי חיובי יותר בשיעור התמותה מקוביד משנה אחת לשנה שנתיים. עם זאת, ישנו משתנה מבלבל: מבנה הגילאים של האוכלוסייה. אנחנו יודעים שקוביד הרג אנשים מבוגרים במספרים פרופורציונליים הרבה יותר מאשר הצעירים. אנחנו גם יודעים ששיעור האוכלוסייה המבוגר משתנה מאוד ממדינה למדינה. יש לבצע התאמה כדי לתת את הדעת לכך.
הגישה שנבחרה היא לחשב את גודלה של כל אוכלוסיה לאומית בגילאי 65+ ולאחר מכן להעריך את שיעור התמותה הסביר שלה מקוביד. שיעורי התמותה הלאומיים של קוביד בקרב קשישים הופכים לקנרית במכרה הפחם; הרגישות הגבוהה יותר שלהם לסיכוי למוות מקוביד משמשת כדי להעריך אם תוכניות חיסון נרחבות יותר הובילו לשיעורי מוות נמוכים יחסית מקוביד.
מכיוון שלא הצלחתי למצוא שום מקור מידע ממדינה למדינה, נאלצתי להניח שהשיעור של כל מקרי המוות מקוביד המתרחשים לבני 65+ זהה בכל המדינות כפי שהיה בארצות הברית: 75.6 אָחוּז. האמור לעיל מתאר את האופי הרעיוני של המחקר. עכשיו הגיע הזמן לפרוס את פרטיו.
זֶה תרשים מספק מספרי אוכלוסייה הכוללים לכל מדינה בעולם וכן את המספר הכולל של מקרי מוות מקוביד המעודכן עד היום. סטטיסטיקה כזו נגועה כמובן בכל מיני אי דיוקים ועיוותים אבל זה יהיה נכון לא משנה באילו מקורות נתונים משתמשים.
על ידי לחיצה על מדינה בודדת בטבלת Worldometer, מקבלים גישה לפרטים של אותה מדינה, כולל גרף של מקרי מוות מצטברים מקוביד עבור כל יום מתחילת המגיפה ועד היום. על ידי ריחוף עם הסמן מעל הקו בגרף, ניתן להעלות את סך מקרי המוות מקוביד בכל יום נתון. מאז אספתי את הנתונים למחקר זה בפברואר, בחרתי באופן שרירותי ב-20 בפברוארth של 2020 כיומו הראשון של המגיפה ורשמו מקרי מוות מקוביד עבור אותו יום כמו גם עבור 20th של פברואר בכל אחת משלוש השנים שלאחר מכן.
חילוץ מספרי מקרי המוות עבור מדינות בודדות היה תהליך איטי ומייגע שדרש גם שימוש מדי פעם במספר עבור היום שלפני או אחרי ה-20 בפברוארth מרקר, אבל זה הכניס רק אי דיוקים קלים לאוסף הסופי.
טבלת Worldometer מספקת נתונים עבור 231 מדינות וטריטוריות ברחבי העולם. באופן אידיאלי, כל הישויות הללו ייכללו במחקר, אבל לרבים מהם יש אוכלוסיות כל כך קטנות ששיעורי התמותה המחושבים לא יהיו מדדים אמינים. שיעורים המחושבים מאוכלוסיות קטנות מאוד אינם אמינים ולכן נכללו רק מדינות עם אוכלוסיות של לפחות 5 מיליון.
לפי טבלת Worldometer, ל-123 מדינות יש אוכלוסיות של 5 מיליון או יותר. לשמונה מהם חסרה נתון אחד או יותר הדרושים לניתוח, ולכן יש רק 115 מדינות ברשימה הסופית המשמשת למחקר זה.
למרות תהליך ניכוש עשבים זה, אותן 115 מדינות מהוות יותר מ-90 אחוז מאוכלוסיית העולם ולמעלה מ-90 אחוז משטח האדמה הכולל. סביר לראות את הטיית הדגימה הבלתי נמנעת כלא חשובה מכיוון שהמספרים של 115 המדינות מתקרבים לכלול את כל האנשים ואת כל מקרי המוות של קוביד בעולם.
לפניכם מפת עולם המציגה את המדינות הנכללות במחקר. המדינות שאינן נכללות הן מעטות במספר ומפוזרות באופן נרחב.
בזה אתר אינטרנט אפשר לפתוח טבלה שמספקת נתונים על חיסונים לפי מדינה. הטבלה נושאת כתובת URL מורחבת, אך כדי לפתוח אותה יש לעבור תחילה לכתובת ה-URL הרשומה למעלה.
טבלה זו מפרטת את מדינות העולם בסדר אלפביתי ומכילה עמודה (עמודה G) המפרטת את המספר המצטבר של אנשים שחוסנו במנה אחת לפחות. עמודת נתונים זו הועתקה והועברה לגיליון אלקטרוני חדש של Excel יחד עם המידע על אוכלוסיות המדינה ומקרי המוות מקוביד שהתקבל מכתובת Worldometer.info.
הבא כתובת האתר בויקיפדיה מעלה טבלה המפרטת את האחוז מאוכלוסיית כל מדינה בגילאי 65 ומעלה. הנתונים של 115 המדינות במחקר שלנו הועברו לעמודה חדשה בגיליון האלקטרוני של Excel.
גרף עמודות כאן מספק את הנתונים הדרושים כדי לחשב את האחוז מכל מקרי המוות מקוביד בארה"ב שהצטברו לבני 65 ומעלה, והנתון המתקבל הוא 75.4 אחוזים. במקור מצאתי נתונים דומים באתר אחר שהצביעו על שיעור של 75.6 אחוז וזה היה הנתון שהשתמשתי בו במחקר הזה. מכיוון שאני כבר לא יכול למצוא את המקור המקורי הזה, המקור הזה משמש כדי להראות שהפרש של 0.2% בשני המספרים הוא חסר משמעות ונוטה לאשר את הדיוק של אותו מקור שאבד.
כמובן, שיעור מקרי המוות מקוביד לבני 65+ ככל הנראה משתנה מעט ממדינה למדינה, אך ללא נתונים ספציפיים עבור מדינות בודדות, הדבר הטוב ביותר שניתן לעשות הוא להניח שלכל המדינות יש אותו אחוז כמו בארצות הברית מדינות. זה מציג שגיאות מסוימות, אבל כנראה לא הרבה מכיוון שבכל רחבי העולם הקשישים היו בסבירות הגבוהה ביותר למות מהנגיף.
עם פיסת הנתונים הסופית הזו שנוספה לגיליון האלקטרוני של Excel, כל הדרוש לניתוח היה במקום.
חישוב שיעורי התמותה מקוביד עבור כל שנה בודדת של המגיפה בת 3 השנים נעשה באמצעות נוסחאות באקסל, וכך גם החישוב של אוכלוסיית הקשישים בכל מדינה והמספרים הגולמיים של מקרי מוות מקוביד המוערכים עבור קבוצת הגיל 65+.
השלבים האחרונים היו לקבל אקסל:
(1) לחשב את שיעורי התמותה של 65+ עבור השנה הראשונה שבה לא היה חיסון והשנה השנייה שבה אפשרות החיסון הייתה זמינה;
(2) חשב את השינוי היחסי באותו שיעור מהשנה הראשונה לשנה השנייה, וכן;
(3) המר הן את שיעורי החיסונים הלאומיים והן את השינוי בשיעורי התמותה של 65+ לסדר הדרגה.
ההמרה לנתוני דירוג הייתה הכרחית מכיוון שהתפלגות הערכים עבור שינוי בשיעור התמותה מעל 65 הייתה מוטה מאוד ולא ניתן היה להשתמש בה עבור כל חישובים סטטיסטיים פרמטריים (כמו מתאם פירסון).
למרות שמידע רב הולך לאיבוד כאשר נתונים נמדדים מומרים לצורת דירוג, יש לו חסד חיסכון אחד: חישוב המתאם של Spearman rho שלו לוכד לא רק קשר ליניארי בין שני המשתנים אלא גם כל קשר עקום. במילים אחרות, מתאם בדרגת ספירמן אמור לזהות כל אינדיקציה אפשרית לכך שהחיסון עוזר להוריד את שיעורי התמותה מקוביד.
למי שלא מכיר שיטות סטטיסטיות, אל ייאוש. מקדם המתאם אומר אותו דבר בשני המקרים: מספר סופי שמתקרב ל-1 (בין אם חיובי או שלילי) מצביע על קשר סטטיסטי חזק בין שני המשתנים ואילו מספר סופי שמתקרב ל-0 מצביע על סבירות גבוהה שאין קשר כלשהו בין שני המשתנים. אוֹתָם.
במחקר זה, מתאם דירוג Spearman מחשב ל-.015. זה קרוב מספיק לאפס כדי להסיק שהסיכויים גבוהים מאוד שלרמת החיסון לא הייתה השפעה על שיעור התמותה בקרב קשישים.
למי שירצה לראות הצגה ויזואלית של העובדה שאין למעשה קשר בין שני המשתנים, הגרף הבא מראה באיזו אקראית המדינות הבודדות מחלקות את עצמן בתרשים פיזור.
אם 115 נקודות המדינות בתרשים הפיזור לעיל נטו להתקבץ לאורך קו אלכסוני העובר משמאל למטה לחלק הימני העליון של הגרף, אזי יהיו ראיות ברורות לכך ששיעורי תמותה נמוכים עבור קשישים קשורים לרמות גבוהות של חיסון . אם, לעומת זאת, היה תבנית דומה לאורך קו מטה העובר מלמעלה משמאל לימין למטה, זה היה מעיד על קשר פרוורטי שבו שיעורי תמותה גבוהים קשורים לרמות גבוהות של חיסון. במקום זאת, מה שיש לנו הוא דפוס מפוזר אקראי של נקודות המצביע על כך שאין קשר כלשהו בין רמות החיסונים לרמות שיעור התמותה.
לסיכום, אין ראיות התומכות בהכללה המוצהרת כי חיסוני קוביד הצילו חיים.
מחקר זה אינו אומר דבר על היעילות של חיסונים בודדים. זה גם לא אומר שום דבר על מה שעלול לגרום לשיעור תמותה של קשישים להיות גבוה או נמוך. הוא אפילו שותק לגבי הכוחות שעלולים להיות אחראים לשינויים בשיעור התמותה של קשישים משנה א' לשנה שנתיים.
מה שכן אומר הוא שלקמפיינים לאומיים של חיסונים - לא משנה כמה נמרצות או סמכותיות נמשכו - לא הייתה יכולת מדידה להפחית את שיעורי התמותה של קשישים. מה שנכון לקשישים נכון כנראה גם לכל קבוצות הגיל הצעירות יותר, אבל גם אם לא, מקרי המוות של קשישים הם חלק כה גדול מכל מקרי המוות מקוביד שהתמונה הכללית עשויה להשתנות רק במעט.
לסיכום, יש לומר מילה על חוסר הנכונות של רוב ממשלות המדינות להציג נתונים המראים עד כמה תוכניות החיסונים שלהן לא יעילות. תוצאות מחקר זה מצביעות על כך ש"השגחה" זו היא למעשה סוג של ערפול.
עם המשאבים שלהם - אנושיים, טכניים וכספיים - אין תירוץ לכך שממשלות לאומיות לא הצליחו להוכיח לאוכלוסיות שלהן שהחיסונים הורידו את שיעור התמותה מקוביד. במקום זאת, לציבור הרחב לא הוצע יותר מאשר הבטחות של רמאי.
יתרה מכך, אנו יכולים לצפות שממשלות ימשיכו לדבר באופן כללי, ואם יתאפשר, יימנעו מלפרסם מחקרים סטטיסטיים מוצקים שמתעדים את חוסר היעילות היחסית של תוכניות החיסון שלהם. הם לא יכולים להרשות לעצמם לשחרר אותם כי היינו בטוחים מההתחלה שחיסונים יפחיתו את המגיפה כשלמעשה הם לא.
כל מי שפקפק בפומבי ביעילותם של חיסונים, התייחס אליו כאל אנוכי ובור ולא ראוי לכבוד. ספקנות זו הייתה מוצדקת אך ממשלות העולם אינן יכולות להודות בכך.
האירוניה המצערת של המצב היא שכדי להמשיך את אובססיית החיסונים שלהן, ממשלות מערביות רבות נמנעו בתוקף מכל סוג של פרוטוקול טיפול מאושר לקוביד מכיוון שהחיסונים בפיתוח לא יהיו כשירים לשימוש אם אפילו פרוטוקול אחד כזה היה מוכר כיעיל.
בקיצור, ממשלות אפשרו לאנשים למות כדי שיוכלו להשתמש בחיסון ככדור כסף. זה היה הימור לא נכון. כעת אנו יודעים שלתוכניות החיסונים הייתה השפעה מועטה, המצדדים שלהן לכודים בין הפטיש לסדן. כל מי שרוצה לבחון את הנתונים והחישובים הכלולים בגיליון האלקטרוני של Excel שנערך למחקר זה יכול ללכת כאן.
פורסם תחת א רישיון בינלאומי של Creative Commons ייחוס 4.0
עבור הדפסות חוזרות, נא להחזיר את הקישור הקנוני למקור מכון ברונסטון מאמר ומחבר.
