דניס רנקורט
לדניס יש דוקטורט בפיזיקה (1984, אוניברסיטת טורונטו), הוא פרופסור מן המניין לשעבר (אוניברסיטת אוטווה), ופרסם למעלה ממאה מאמרים בכתבי עת מדעיים מובילים. ניתן למצוא את הדיווחים והמאמרים של דניס באתר שלו בכתובת denisrancourt.ca.
ד"ר דניס רנקורט
כולם גורמים לתמותה ברחבי העולם וברומניה
אוקיי, אני הולך לדבר על משהו אחר לגמרי. אני הולך לדבר על תמותה מכל סיבה. אני לא הולך להיות מודאג ממה שגרם למוות. אנחנו רק נספור מקרי מוות. ואני הולך להראות לך נתונים גם עבור רומניה. וכל הגרפים והתוצאות שאציג נמצאים בכמה דוחות מדעיים שאני, אני ומשתפי פעולה כתבתי בשלוש השנים האחרונות או יותר. וניתן למצוא אותם באתר זה, הדיווחים המדעיים. ואלה הם משתפי הפעולה העיקריים שלי במחקר התמותה מכל הסיבות. ושניים מהם בחדר כאן איתנו. הם מפראג. ועוד מקום שאמרתי להם שלא אשכח את שמו, ופשוט עשיתי, אני מצטער על זה, ג'רמי.
(01:05):
אז אני רוצה להתחיל את השיא ההיסטורי, כמעט 1900. אני אראה כמה נתונים החל משנת 1900. אני אתחיל ממש בתחילת קוביד אם תרצו. עכשיו תמותה מכל סיבה, אתה רק סופר מקרי מוות. וזה המקרה של צרפת משנת 1946 ואילך, ממש אחרי מלחמת העולם השנייה. ומה שאתה מוצא בכל מקום בחצי הכדור הצפוני הוא שהמוות גבוה יותר, הוא גדול יותר בחורף והוא יורד בקיץ. ולכן יש לו דפוס עונתי מאוד קבוע.
דניס רנקורט (00:11):
זה ידוע כבר יותר ממאה שנים. ואני אטען שזה לא לגמרי מובן. הייתי טוען שזה רחוק מלהיות מובן לגמרי, אבל כך נראה הדפוס לפי חודש. אז אנחנו מסתכלים על תמותה לפי חודש בצרפת. ואם משתלבים לפי שנה, לפי שנה במחזור בכל חורף מקיץ לקיץ בצרפת, זה נראה כך. אז יכול להיות חורף אינטנסיבי ואחריו חורף נמוך יותר וכן הלאה. והתבנית נראית כך.
(02:17):
אז מאז תום מלחמת העולם השנייה, התמותה על בסיס אוכלוסיה יורדת בעיקר. ובדרך כלל 1% מהאוכלוסייה מתה בשנה נתונה. אז זה סוג הנתונים שאנחנו הולכים להתמודד איתם. וששנה שעברה היא השנה הראשונה של מה שנקרא מגיפה. ועכשיו אם ניסע לארה"ב, כדי לתת דוגמה נוספת, אני יכול לעשות תמותה מכל סיבה. זה לפי שנה עבור קבוצת גיל מסוימת. זוהי קבוצת הגילאים 15 עד 24. והפרדתי לזכר ונקבה.
אז יש לך את שני הצבעים שם. והגרף הזה מאפשר לנו להמחיש מה אפשר לראות כשמודדים תמותה, שזה נתון קשה. אף אחד לא יכול להגיד לך שהממשלה לא ספרה את מקרי המוות בצורה נכונה כי הם רציניים מאוד בספירת מקרי מוות וזה תהליך חוקי. ולכן אלו נתונים קשים. וזה מה שאתה רואה.
(03:18):
אתה רואה שהיה אירוע ב-1918, האירוע הזה אוחזר על ידי ה-CDC ונקרא שפעת ספרדית. אני יודע, ויש כמה מאמרים מדעיים שמראים שזו לא הייתה מחלת נשימה ויראלית. אף אחד מעל גיל 50 לא מת בשיא התמותה העצום הזה. רק מבוגרים צעירים ומשפחות ובני נוער מתו באותה שיא. והעשירים לא מתו בתקופה ההיא. אז זה היה 1918.
ואז בארצות הברית יש לך משהו שנקרא השפל הגדול. קריסה כלכלית ענקית ואחריה קשורה כלכלית לקערת האבק, שהייתה קטסטרופה סביבתית בחלקה. ואלה היו הקשיים הגדולים, הקשיים האחרונים בארה"ב. ואתה יכול לראות את התמותה שם גם אצל גברים וגם אצל נשים בתקופות האלה. ואז במלחמת העולם השנייה, אתה רואה שלגברים יש תמותה, בעוד שלנשים אין. ואני חושב שכולנו מבינים למה. ובתקופת מלחמת וייטנאם, אתה יכול לראות שיש גיבנת בתמותה של הגברים. זה מה שאתה יכול לראות בתמותה מכל סיבה.
(04:30):
ולסיכום, חקרתי בהרחבה תמותה מכל הסיבות ביותר ממאה מדינות בכל היבשות מלבד אנטארקטיקה כמובן, ובפירוט רב לפי יחידת זמן, לפי שבוע, לפי יום, לפי חודש, לפי קבוצת גיל, לפי מין. ואני יכול להגיד לך שהדבר היחיד שאתה יכול לראות בנתוני תמותה מכל הסיבות הם הדברים הבאים. וריאציות עונתיות, כמו שהסברתי. מקסימום בחורף ובחצי הכדור הדרומי זה הפוך. החורף שלהם הוא הקיץ שלנו. זה כאשר יש להם מקסימום תמותה. באזור קו המשווה אין שונות עונתית בתמותה. אין קוצים, זה קו שטוח. אז יש שונות עונתית שעוקבת אחרי ההמיספרות.
אתה יכול לראות מלחמות, כמו שציינתי. אפשר לראות קריסות כלכליות, קריסות כלכליות ענקיות שמשפיעות על אוכלוסיות. אפשר לראות גלי חום בקיץ בקווי הרוחב הצפוניים שלא רגילים לתקופה חמה במיוחד בקיץ, שהורגים אנשים, לפעמים כי הם נופלים במדרגות כשממש חם, אבל זה הורג אנשים. ותוכלו לראות שיא שנמשך כשבוע באחד מהקסמים החמים הללו.
(05:44):
אפשר לראות רעידות אדמה. מיד רואים את רעידת האדמה. אנשים נמחצים מבניינים. סופרים את המתים ורואים שיא עקב רעידות אדמה. אבל אנחנו לא רואים או מזהים אף אחת מהמגיפות הנטענות על ידי CDC שהתרחשו ב-1957, 58', 68', 2009. מגיפות אלו, אותן מגיפות כביכול אינן גורמות לעודף תמותה מכל-סיבה שניתן לזהות. בכל תחום שיפוט או בכל אמצעי. לא ניתן לזהות עודף מוות בקנה מידה לאומי או ממלכתי עבור מה שנקרא מגיפות אלה. אז הם לא גרמו למוות עודף, יהיו אשר יהיו. ואז יש לך... הסברתי את 1918.
אז יש לנו את תקופת הקוביד. ובתקופת קוביד הייתה תקיפה ענקית. היו הרבה, תקיפה רב-כיוונית נגד אנשים, אנשים פגיעים בתחומי שיפוט רבים ושונים. אז תלוי מה המדינה עשתה לפני שהביאו את החיסונים... אני אדבר גם על החיסונים. אבל בהתאם למה שעשו המדינות, הן גרמו לתמותה עודפת, לפעמים כמויות אדירות שלה. ואני אראה לך דוגמאות לכך.
(07:00):
אז קודם כל אני רוצה להגיד לכם שמשהו פשוט קורה מבחינה חברתית כחלק מהתעמולה, שפרס נובל הוענק על מה שנקרא החיסון הזה. ואני רוצה להראות לכם כמה זה אבסורד כי כל הפוליטיקאים שתמכו בזה טענו שעשרות מיליוני חיים ניצלו על ידי החיסון, החיסון הקסום הזה שעליו הענקנו את פרס נובל.
ובכן, הסתכלנו על זה, הסתכלנו על הבסיס לטענה ההיא, והבסיס לטענה הוא מאמר שהופיע ב מחלות זיהומיות Lancet בשנת 2022 על ידי Watson et al. והם טוענים שבין 14 ל-19 מיליון חיים ניצלו. אז אנחנו כפיזיקאים, כמדענים, אמרנו, "בסדר, אם זה מה שאתם טוענים, בואו נחשב ונראה איך זה ייראה בסולם התמותה מכל הסיבות לפי זמן."
(07:54):
אז בואו נתחיל איפשהו וניסע לקנדה ונראה את המחזוריות העונתית. אז זו תמותה מכל הסיבות בקנה מידה שמתחיל באפס. ובואו נסתכל על השונות העונתית. הקו האנכי הזה הוא ההכרזה על המגיפה. הפסגה הראשונה שרואים שם בכחול, היא קנדה שהורגת קשישים ואנשים פגיעים בבתי חולים ובבתי אבות בגלל הטיפולים הראשוניים האגרסיביים כי הם היו מודאגים ממה שנקרא מגיפה זו.
וזה קרה במוקדים רבים במדינות המערב, אבל זה לא קרה באף אחת ממדינות מזרח אירופה או ברוסיה. אז תלוי במדינה, תלוי במה שהם עשו, זה העניין. זה לא קרה בגרמניה שבה לא עשו את זה. בסדר. ואז ממשיכים ומביאים את החיסונים והם טוענים שהחיסון הזה, שהוא מספר החיסונים, הוא העקומה האפורה הזו. אלו מינוני החיסון המצטברים שניתנים בקנדה.
(08:56):
ומה שאתה רואה זה שהם טוענים ש"תודה לאל שהבאנו את החיסונים באותו זמן כי אחרת הייתה לנו התמותה באדום שם." הם טוענים שהחיסונים שלהם הצילו אותנו מהתמותה באדום שהם חישבו. הם טוענים שהייתה תמותה כמו שמעולם לא ראינו בהיסטוריה של חברה אנושית.
ותודה לאל שהחיסון הזה הגיע בדיוק בזמן שבו הייתה התמותה המדהימה הזו ומציל אותנו ומוריד את התמותה בעצם לאותה רמה שתמיד הייתה לנו. זה מה שהחיסון עשה. לא באמצע הדרך למטה, לא איפשהו באמצע, אלא פשוט הוריד את הדברים. זה הקסם של החיסון שמוסבר בקסם של מודלים מתמטיים שנכתבו על ידי מדענים קנויים שעובדים עבור פוליטיקאים קנויים. אז זה לא נכון. החיסון לא הציל חיים.
(09:50):
למעשה, ואני אראה את רומניה. אני אוותר על כמה שקופיות. זו שוב קנדה. אבל במקום להראות תמותה גולמית מכל הסיבות, תיקנו את התמותה כך שתראה רק את עודף התמותה ולכן יש לך קו בסיס שטוח עד למגיפה ואז אתה יכול לראות את העודפים שמתרחשים בזמנים שונים, בהתאם למה שהממשלה עשה. ושוב, עקומת החזויה של הצלת חיים.
עכשיו, אנחנו יכולים לעשות את זה בארצות הברית. ארצות הברית הייתה מדינה שיש בה הרבה יותר אנשים פגיעים, מבחינה בריאותית מקנדה והתייחסה אליהם באגרסיביות רבה. אז לקו הבסיס, אם תרצו, עודף תמותה מכל סיבה בכחול יש מאפיינים עצומים שלא רואים בקנדה. וזה וירוס מאוד מוזר שאנחנו מתמודדים איתו כאן כי הוא נושא דרכון. היא סירבה לחצות מארה"ב לקנדה, למרות העובדה שהיא מרוחקת אלפי קילומטרים משני שותפי החליפין הגדולים ביבשת.
(11:01):
החיסון לא חצה גבולות. זה לא חצה בתחילה לגרמניה. כאשר אנו מציירים מפות של עוצמת התמותה העודפת, אנו רואים שלחיסון יש דרכונים מוגדרים בהתאם לתחום השיפוט. במילים אחרות, זו לא הייתה מחלת נשימה ויראלית המתפשטת. המסקנה שלנו מחקר כל התמותה מכל הסיבות, אני אגיד לך את המסקנה שלנו לפני שנגיע לשם, היא שיש נתונים, הנתונים הקשים האלה סותרים את הרעיון שהיה פתוגן ארסי במיוחד שהגיע לכדור הארץ ושהתפשט וזה גרם להרס מעצמו.
במקום זאת, מה שאנחנו רואים הוא שבכל מקום שיש עודף תמותה, אפשר להבין את זה במונחים של הטיפולים האגרסיביים המדהימים שנעשו והחיסונים, שאנחנו יכולים לכמת. נתתי לך את המסקנה מבעוד מועד, אני מדלג קצת קדימה, אבל לא משנה. כך נראית אירופה, על פני כל אירופה או המדינות שהצלחנו לכלול כאן. זה נראה די דומה לארה"ב, המצב בארה"ב.
(12:06):
עכשיו תן לי להראות לך את רומניה. ברומניה אין תמותה עודפת בהתחלה מיד לאחר הכרזת המגיפה, זה רק מאפיין של נקודות חמות במדינות מערב אירופה. אבל אז יש שיא עודף מסיבי שמתחיל. אנחנו הולכים לדבר על זה קצת יותר כי אנחנו לא... אני מתחיל להבין את זה כשאני מדבר עם אנשים שיודעים יותר על רומניה. ואז החיסונים מתגלגלים. ואני יודע שהרומנים לא התחסנו אולי כמו אחרים, אבל עדיין, הטענה במאמר התיאורטי הזה היא שהתמותה העודפת הייתה הקו האדום הזה אם לא היו החיסונים.
אבל מה שאני רואה כשאני מסתכל על הדפוס הזה הוא שיש שיא מיד כשאתה מתחיל לגלגל את החיסונים, ואז יש שיא ממש גדול כשמגלגלים אותם שוב ואז אתה רואה את השיא האחרון שם קשור ישירות לבוסטר מינונים שניתנו לנו. אז אני הולך להסתכל על זה בפירוט בסוף השיחה כשאני מדבר על רומניה.
(13:11):
אז אם נחזור לתמותה מכל הסיבות, לא לחומר הקו האדום התיאורטי הזה של מה שתיאורטיקנים מספרים לנו, אלא אם נחזור לנתונים הקשים, כך זה נראה בארצות הברית. אז בתחתית יש לך תמותה מכל סיבה לפי חודש. יש לך את הקו האנכי בכל גרף שמציג את ההכרזה על המגיפה. ובאופן מסתורי, עם ההכרזה על המגיפה, ישנם נקודות חמות באופן סינכרוני בו זמנית בנקודות חמות ברחבי העולם שבהן יש את שיא התמותה הראשוני העצום הזה. הייתי הראשון שכתב על זה מאמר וציין שבדרך כלל וירוסים לא מצייתים להנחיות פוליטיות והם לא, אז זה חייב להיות משהו אחר. וגם אין שום הוכחה שהתפשטה בתכונה הזו.
(13:58):
זה קורה באופן סינכרוני בכל חצי הכדור הצפוני למשל. ואין שום הוכחה שזה התפשט אז. זה היה מקומי, זה נשאר שם וזה נבע בעיקר מטיפולים רפואיים אגרסיביים ביותר, כי לצוותים הרפואיים נאמר, הועלתה תעמולה שיש הדבר הארס והנורא הזה שפשוט הולך לרדת עלינו. ועכשיו זה עתה הודענו שזו מגיפה. אז היה להם רישיון לנסות כל עזרה שהם יכולים לתת ולפעמים הם רושמים יותר מדי. הם עושים אינטובוב לאנשים עם מכשירי הנשמה מכניים, דבר מזעזע לעשות.
ולמקומות שעשו זאת בצורה הכי אגרסיבית, הטיפולים האלה, ואנחנו יכולים לעקוב אחרי זה בנתונים שלנו, היו השיאים הגדולים ביותר מסוג זה. צפון איטליה, אפילו שטוקהולם הגנה על קשישים במיוחד, והיה להם שיא כזה. והעיר ניו יורק כמובן ידועה. אז זה בעיקר השיא של העיר ניו יורק שאתה רואה בנתוני ארה"ב כאן. ואז העקומה באמצע, היא שוב תמותה מכל הסיבות, אבל עד השבוע, רזולוציית זמן עדינה יותר. אז אתה יכול לראות יותר פרטים. והעקומה למעלה היא פיצוץ של זה.
(15:12):
ומה שאתה רואה בפעם הראשונה בהיסטוריה המתועדת בארה"ב ובהיסטוריה של התמותה הוא שיאים המתרחשים באמצע הקיץ בארצות הברית. חסר תקדים. אז שמתי שם נקודות שחורות כדי להראות אותן. הראשון מתרחש בתקופה שבה הם היו באמת תוקפניים עניים שחיים במדינות הדרום החמות מאוד. והתמותה המשולבת בגלל זה קשורה לעוני. אם היית עני, מת באותה תקופה. אם לא היית, לא מתת. ואז הם התקוטטו על החיסונים.
ושיא הקיץ שאתה מקבל בהוצאת החיסון שם הוא ממה שהם כינו הון חיסונים, מה שאומר שהם שכרו אלפי אנשים בארה"ב ללכת ולחסן את כל מי שעדיין לא התחסן, שהתנגד או שהיה רחוק הרחק בבית אבות. והם הלכו באגרסיביות וחיסנו את כל האנשים האלה. זה מומן על ידי גייטס וכל האנשים האלה והם יצרו שם את שיא התמותה האדיר הזה בארה"ב. אז ככה נראית התמותה בארה"ב בתקופה האחרונה של קוביד.
(16:19):
אם אתה מסתכל על התמותה כעת בארה"ב לפי קבוצת גיל, אתה יכול לראות את קבוצות הגיל שם, אפס עד 24 שנים, 25 עד 44 וכן הלאה, לפני שהם מחסנים, האחוז מעלה את התמותה העודפת מבוטא כאחוז מהבסיס תמותה לקבוצת הגיל, נראית כך למעלה. ובתקופת החיסונים, מבנה הגילאים של התמותה משתנה באופן דרמטי ועובר לעבר אנשים צעירים יותר. זה לא אומר שמבחינה כמותית הקשישים לא מתו.
רוב מקרי המוות הם בקשישים כפי שהייתם מצפים, אבל זה מתבטא כאחוז מהבסיס. אז במונחים האלה זה עובר לאנשים צעירים יותר. ובארה"ב התמותה העודפת הכוללת בתקופת ה-COVID בכללותה תואמת באופן מושלם לעוני במדינה עבור 50 המדינות בארה"ב. לעולם לא תראה את זה במדעי החברה, מתאם כה חזק. זה מאוד נדיר.
(17:20):
ולא רק שזה מתאם חזק, אנחנו קוראים לזה... זה נקרא טכנית מתאם טוב מאוד כאשר זה הערך הזה של מקדם המתאם. וזה עובר דרך המקור, מה שאומר שזה לא רק מתאם, זה מידתיות. ככל שהיו לך יותר עניים במדינה, כך מתו יותר אנשים באותה מדינה. ביחס ישר. אז זה אומר לך... זה עוד דבר שווירוסים לא עושים. הם לא בוחרים להרוג רק אנשים עניים. זה לא קורה. זו לא חתימה של זיהום ויראלי. אז המודל שלנו של מה שהולך וגרם לתמותה ברוב הגדול של תחומי השיפוט שראינו הוא המודל הבא.
אנחנו מדגישים את הספרות... ובכן, קודם כל יש מה שממשלות עשו. ההשפעה החברתית-כלכלית. אנשים רבים איבדו את מקום עבודתם, איבדו את הקשרים החברתיים שלהם, איבדו את פעילותם השוטפת, איבדו את תפקידם בחברה. כל כך מתח מדהים שקשור לזה. היו חוקים רגולטוריים מכל הסוגים. הופעלו לחצים מוסדיים על אנשים. היו כל מיני תנאים שאתה יודע עליהם.
(18:30):
ובמדינות מסוימות זה היה הרבה יותר אלים מאחרות. בפרו, הם שכרו 10,000... הם הזמינו מיד 10,000 חיילי מילואים צבאיים כדי ללכת ולמצוא את כל האנשים שניתן למצוא שייבדקו חיוביים לקוביד והם יחלצו אותם ממשפחותיהם לא משנה בני כמה הם ומבודדים אותם. ויש שיא תמותה עצום בפרו כתוצאה מהתרגול הזה. אז הייתה תוקפנות. זה גרם ללחץ פסיכולוגי ולבידוד חברתי. ומבחינה מדעית זה ידוע כמדכא את המערכת החיסונית בצורה דרמטית. זה מבוסס מאוד. זה תחום שלם של מדע ללמוד את הקשר הזה עם מתח.
ולכן יש לך את ההפחתה הזו במערכת החיסון, ולכן אתה פגיע יותר לכל סוג של זיהום. וכאשר יש לך באוכלוסייה גדולה חסינות מדוכאת, אחד האיברים שהכי רגישים להידבק מיד הוא הריאות, כי כבר יש לך מערכת אקולוגית שלמה של חיידקים והכל בפה שלך ובדרכי הנשימה שלך, ורבים מהם אלה יכולים להיות מסוכנים למדי לריאות שלך. אז אתה מקבל דלקת ריאות חיידקית.
(19:45):
והזמן שלי נגמר ואפילו לא הגעתי לחיסונים או לרומניה. אז אני רק אראה לך את נתוני רומניה. בסדר. אז שוב, זו שנים של עבודה, יותר מ-30 דוחות מדעיים על מדע הקשורים לקוביד שתוכלו למצוא באתרים השונים שלי, באתרים שלנו ובזה שנתתי. אז אם נסתכל, כך אנו מוכיחים שהחיסונים בעצם גרמו למוות, זה שבכל פעם שפרסמת מנה, קיבלת מיד בעקבות תמותה עודפת. אז זה המקרה של ישראל. אז מנה אחת ושתיים, ואז הבוסטר הראשון, הבוסטר השני, וכן הלאה. ואתה יכול לעשות את זה לפי קבוצת גיל כמו שאנחנו עושים את זה כאן. מתחילים עם הקשישים ביותר ויורדים לפי הגיל.
(20:32):
ומה שאתה מוצא זה שלפי הגיל, הרעילות של החיסון, כי אנחנו מבינים שהחיסון הוא חומר רעיל שכל אדם הולך להגיב אליו אחרת, בדיוק כמו בטוקסיקולוגיה, שאם אתה נותן יותר מנות, זה יותר מסוכן כי יש נזק מהמנות הראשונות. כל עקרונות הטוקסיקולוגיה מתקיימים כאן בנוסף לתלות בגיל הגבוה. אז מה שמצאנו הוא שיש עליה אקספוננציאלית ברעילות החיסון לכל מנה. וזמן ההכפלה לפי גיל הוא ארבע או חמש שנים. אז הסיכון שלך למות בכל זריקה מוכפל כל ארבע או חמש שנים בגיל.
(21:14):
בישראל, למשל, אם אתה בן 80+, אתה מגיע לסיכוי של כמעט 1 אחוז למוות כשאתה נדבק והוא גבוה יותר במדינות אחרות. אז הסתכלנו על פרו, אתה יכול לראות את הפסגה המאסיבית שם בפרו בגלל הצבא שנכנס. הנה, זו קבוצת הגיל 90+. אתה יכול לראות את המינונים מתגלגלים החוצה. זה בצבע הוא המנה הרביעית, השיאים הקשורים אליו. ואז אנחנו עוקבים אחריו כפונקציה של הגיל לאורך כל הדרך. יש לנו הרבה נתונים טובים.
(21:49):
ואז אנחנו עושים גרף של מה שקרה בפרו, ואנחנו יכולים לעשות את אותו הדבר עבור צ'ילה. ואנחנו רואים שהארבעה האלה בשתי המדינות האלה נתנו את העלייה האקספוננציאלית הזו, תמיד אותו זמן הכפלה, ארבע או חמש שנים. ואתה מגיע למוות אחד לכל 20 זריקות כאן אצל בני 90+. אז היו אלה הקשישים שנהרגו בעיקר מהחיסונים במונחים של תמותה מכל סיבה. כמובן שהצעירים סבלו ממוות ומכל מיני תופעות לוואי איומות וכן הלאה. אבל מבחינת תמותה, הקבוצות הגדולות שמתו שתרמו לתמותה העודפת הן קשישים.
(22:28):
אז אלו המסקנות לגבי חיסונים. אז מהעבודה הזו, אנחנו מסוגלים לחשב כמה אנשים היו מתים בעולם, בהתחשב בעובדה שחקרנו כל כך הרבה מדינות עכשיו ואנחנו מגלים ש-17 מיליון אנשים נהרגו מהחיסונים על הפלנטה. זה המספר שלנו. ואני אתעלם מהבאזר הזה כי אני רוצה להראות לך את רומניה. אלו הנתונים של רומניה לפי קבוצת גיל. זהו המתאם בין השקות החיסונים בכחול כהה לבין השיאים העצומים הללו בתמותה עודפת ברומניה.
אין שיא ראשוני כמו שרואים במדינות המערב. יש את האחד עם סימן השאלה שיש לנו השערות לגביו ומשהו נורא קרה ברומניה כדי להסביר את זה. יש לנו רעיונות בנושא. ואז יש לך את מקרי המוות מהחיסון, והאחרון הוא המאיץ. וכך ברומניה עשינו ניתוח ראשוני של הבוסטר הזה והוא הורג, אתה מקבל מוות אחד לחמש או 10 זריקות אצל בני 80+ ברומניה מהמאיצים. זו המסקנה שלנו, מסקנה ראשונית על הנתונים הרומניים. וזו המסקנה שלי עם הדיבור. וזה הכל.
(23:42):
אני יכול לתת לך את זה. או שזה היה בעצם השקופית האחרונה, ששכחתי להראות. אבל לא, זה עלול להיות מסובך. אני לא... אה, זה דולק עכשיו? לא, לא, זה לא אפשרי, אני חושב. Correlation-canada.org. האתר הזה, כשאתה הולך למחקר, מסתיים המחקר, יש שם מאמרים שנבדקו עמיתים, יש שם דוחות מדעיים ויש עבודה מדהימה, עבודה תיאורטית גם שמוכיחה, למשל... אני הולך לספר לך את זה כי זה חשוב מדי.
אתה חייב לעיין בעיתונים האלה. הוכחנו שאם אתה מקבל אפידמיולוגיה תיאורטית כפי ששימשה על ידי ממשלות, אתה יכול להראות שאם אתה רוצה להגן על קשישים, הדבר הגרוע ביותר שאתה יכול לעשות הוא לבודד אותם בבתי אבות ובבתיהם. זה בהחלט הדבר שימקסם זיהומים ומוות. והראינו שעכשיו זה מאמר מקובל עם ביקורת עמיתים, והראינו שזה נכון באופן כללי עבור קשישים.
(25:43):
אז הממשלות אמרו שעלינו להגן על הקשישים על ידי בידודם ומניעת הידבקותם. והוכחנו באמצעות מודלים אפידמיולוגיים סטנדרטיים עם כל הפרמטרים האפשריים שההפך הוא הנכון. אז הממשלה באמת שיקרה על זה. הם צריכים לדעת יותר טוב. מודלים אלה קיימים כבר עשור. אז זו רק עוד דוגמה לעבודה שאנחנו עושים. יש הרבה דברים שונים שעשינו במהלך קוביד, אם אתה רוצה ללמוד את האתר הזה.
פורסם מחדש מאת המחבר המשנה
פורסם תחת א רישיון בינלאומי של Creative Commons ייחוס 4.0
עבור הדפסות חוזרות, נא להחזיר את הקישור הקנוני למקור מכון ברונסטון מאמר ומחבר.
