ההערכות המוקדמות של שיעור התמותה היו שגויות מאוד

[ג'ייסון אונקה הוא מחבר שותף אורח ביצירה זו]

ה-Infection Fatality Ratio (IFR) מעריך את אחוז התמותה בכל אלו עם זיהום: זוהו (המקרים) ואלה עם מחלה לא מזוהה (אסימפטומטית והקבוצה שלא נבדקה).

ה-IFR משמש למודל של מספר מקרי המוות המשוער באוכלוסיה בכללותה. אם מדובר במספר גדול שמתקרב לאחוז אחד, אז התפוקות המתוכננות יכולות לדווח על מספר מדאיג של מקרי מוות - מה שמספק את הדחף לסגירות.

מוקדם במגפה, אימפריאל קולג' בלונדון דו"ח 9 עיצב את ההשפעה של קוביד על סמך פרסום של Verity et al. ב-13 במרץ 2020, אשר העריך את ה-IFR ב-0.9 אחוזים.

IFR זה הוליד את האומדנים המודגמים "במגיפה ללא ירידה, היינו צופים כ-510,000 מקרי מוות ב-GB ו-2.2 מיליון בארה"ב.' 

המחברים כתבו כך: "עם זאת, המגיפה המופחתת כתוצאה מכך תביא ככל הנראה למאות אלפי מקרי מוות ומערכות בריאות (בעיקר יחידות טיפול נמרץ) יוצפו פעמים רבות. עבור מדינות שיכולות להשיג זאת, הדבר מותיר את הדיכוי כאפשרות המדיניות המועדפת."

אחרון פרסום על ידי חוקרי סטנפורד בהתבסס על מחקרי שכיחות סירו-שכיחות בעידן טרום החיסון של קוביד מספק אומדן חזק יותר של IFR. 

על פני 32 מחקרים, ה-IFR החציוני של COVID-19 הוערך ב-0.035% עבור אנשים בגילאי 0-59 שנים ו-0.095% עבור בני 0-69.

השווינו את שני הערכות ה-IFR, מה שמראה שההערכות של אימפריאל קולג' גבוהות בהרבה מאלו של סטנפורד בכל קבוצות הגיל.   

הערכת IFR בשלב מוקדם של התפרצויות היא כל כך מועדת לשגיאות שהיא צריכה לבוא עם אזהרה. מחקרי נוגדנים מספקים הבנה מדויקת יותר של כמה אנשים נדבקו ומאפשרים אומדן מדויק יותר של IFR. עם זאת, בשלב מוקדם של המגיפה, מחקרים כאלה אינם זמינים - Verity et al. ביסס את ה-IFR שלהם על נתונים סיניים ורק 1,334 מקרים מחוץ ליבשת סין. יחס ההרוגים במקרה הוערך על מקרה חמור אחד בלבד בקרב מתחת לגיל 19.

במקום מודלים ותחזיות מוקדמים, אסטרטגיה חלופית היא לנתח את הנתונים כפי שהם מופיעים: להבין מה קורה. עשינו זאת, ועד אפריל 2020, כתבנו שברור יותר ויותר שה-'מבנה מושפע הגיל אינו מתאים לתיאוריית המגיפה'.  

הערכות ה-IFR המוקדמות מאימפריאל קולג' הוערכו במידה ניכרת על פני הגילאים בהשוואה למחקרי שכיחות סירו-שכיחות של סטנפורד - יותר מפי עשרה בקרב אלה מתחת לגיל 19. אבל איך זה בהשוואה לנתונים בפועל?  

אימפריאל קולג' חזה כי 81% מאוכלוסיית GB תידבק במהלך המגיפה. עד 31 בדצמבר 2021, סקר ההידבקות ב-ONS העריך כי 81% מאוכלוסיית אנגליה סובלים מ-COVID-19. ONS מדווח על 87 מקרי מוות רשומים בקרב בני 0 עד 19 באנגליה ובוויילס עד לתאריך זה. 

השתמשנו בנתונים אלה כדי לחשב בחזרה את ה-IFR בגילאי 0-19 על סמך 11.36 מיליון (81% מהאוכלוסייה) בקבוצת גיל זו שנדבקו עד סוף 2021. זה נתן אומדן IFR של 0.0008% ( תראה צורה).

ההשלכות של הערכת יתר של ה-IFR הן עמוקות. הוא חוזה יתר על המידה את מספר מקרי המוות ומשפיע על קבלת החלטות פוליטיות מבלי להתחשב בהשפעות הנזק והרווחה ארוכות הטווח.  

הערכת יתר של ה-IFR אינה כה חריגה. לדוגמה, במגיפת שפעת החזירים, ה-IFR שלאחר המגפה דווח כ-0.02%, פי חמישה פחות מההערכה הנמוכה ביותר במהלך ההתפרצות. 

ישנן בעיות נוספות עם ה-IFR שיש לקחת בחשבון. ראשית, היא מניחה שכל מקרי המוות עם בדיקת PCR חיובית או קוביד בתעודת הפטירה נגרמו על ידי SARS-CoV-2. זה לא המקרה, כפי שעשינו הראה. ה-IFR גם אינו מתייחס למקרי מוות בבית החולים או לאינטראקציה המורכבת של ריבוי תחלואה והקצאת סיבתיות.  

An אנליזה הבחנה בין סיבתיות בקרב מתחת לגיל 18, בניגוד לאלה שמתו מסיבה אחרת אך נדבקו במקרה, דיווחה על שיעור תמותה בקרב בני פחות מ-18 של שניים למיליון - דבר המצביע על IFR של 0.0002%, וקוביד הוא אולי הגורם הבסיסי של מוות בכרבע מהצעירים בלבד כאשר הוא רשום בתעודת הפטירה.  

שימוש בעקרון הזהירות המונעת לשימוש נרחב בהגבלות המבוססות על תחזיות קטסטרופליות מדגישה גם את אי ההבנה של בסיס העיקרון: פעל רק כאשר אתה בטוח שהתועלת שבמעשיך עולים על ההשלכות השליליות. לא היו ראיות כאלה אז, מכיוון שהסגרות אפילו לא נשקלו בתוכניות המגיפה הקיימות. 

פורסם מחדש מאת המחבר המשנה